IA locale & Self-hosting
IA locale en entreprise : critères de décision
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Méthode Genicotik
Du besoin au système exploitable
Observer
Documenter l’usage, les personnes, les données disponibles et les irritants concrets.
Tester
Valider le chemin critique sur un périmètre réduit, avec des critères de succès explicites.
Déployer
Ajouter permissions, supervision, reprise sur erreur et documentation opérationnelle.
Points d’attention
Ce qu’il faut décider
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation. La pertinence dépend autant du processus et de la qualité des données que du modèle ou de l’outil choisi.