IA locale & Self-hosting
Garder les données sensibles proches, sans sacrifier l’usage.
Étude IA localeGuides piliers
IA locale en entreprise : critères de décision
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
Guide permanentRAG privé : interroger les documents sans les exposer
Concevoir ingestion, permissions, citations, évaluation et mise à jour documentaire.
Guide permanentLLM local en production : architecture minimale fiable
Servir un modèle, limiter les accès, observer les performances et prévoir une solution de repli.
Guide permanentAudit IA locale & Self-hosting : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
Guide permanentCoûts et ROI de IA locale & Self-hosting : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Guide permanentArchitecture IA locale & Self-hosting : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
Guide permanentIntégrations IA locale & Self-hosting : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
Guide permanentSécurité de IA locale & Self-hosting : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
Guide permanentDéployer IA locale & Self-hosting : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
Guide permanentChoisir une solution IA locale & Self-hosting : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
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Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
Voice AI
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
IA appliquée & API
Contrats, files d’attente, reprise sur erreur, budgets et observabilité pour passer du test au service.
Transformer le sujet en processus rentable
Genicotik conçoit l’architecture, les intégrations et les garde-fous, puis mesure le gain réel.
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